纽约时报:大数据时代即将来临-移动CRM系统

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纽约时报:大数据时代即将来临-移动CRM系统

引言:企业销售管理或营销管理是企业生存的根本,面对日益加剧的市场竞争,在全球化的经济大环境下,企业营销管理或销售管理发生着深刻的变化,传统手工企业销售管理的方式已经不能适应当前企业生存的需要。移动CRM系统开发运营商翼发云近几年发展十分迅速,越来越多的企业认识到CRM系统的重要性,能切实有效降低成本,提升销售业绩。国内CRM销售管理软件移动CRM系统领导品牌翼发云CRM系统结合国内外主流销售管理思想,采用SaaS模式开发,CRM系统价格超低,功能强大,能让企业销售业绩提升80%以上,客户数量持续增长不流失。为提高国内企业销售管理水平,结合CRM系统应用知识,分享一篇与销售管理相关的知识文章。

电话号码可以吗?痴迷于数据?所以你听到的是机会的敲门声。

Zhou mo(音译,Mo Zhou)去年夏天刚完成耶鲁大学的MBA学习,被IBM抢走,加入了这个技术公司快速发展的数据顾问团队。它们帮助企业理解数据爆炸的含义——网络流量、社交网络评论、以及对商品、供应商和客户的软件和传感器的监测数据,以便提供决策指导,降低成本,促进销售。周小姐说:“我一直都有数字。”。她是数据分析员,这个职位很适合她的工作。CRM

为了利用这一数据流,美国需要像她这样大量的人。麦肯锡研究院去年对麦肯锡全球研究所进行了一项调查,调查预计,美国需要14万至19万名以上具有“洞察力”的专门人才,150万以上的数据管理人员都有知识需求,或者是否正在招聘再培训。

丰富数据的影响超出了业务范围。Justin Grimmer,例如,是政治学者的新一代成员。作为一个28岁的斯坦福大学助理教授,他看到了一个“机会,因为纪律变得越来越数据密集”,所以在他的大学和研究生的研究中,他把数学应用到政治学中。他的研究包括对博客文章、国会演说、新闻稿和新闻内容的自动分析,以了解政治概念是如何传播的。CRM系统

其他领域,如科学、体育、广告和公共卫生,都是类似的故事——数据驱动的发现和决策的趋势。“这是一场革命,”哈佛大学数量社会科学研究所所长格雷金说。我们真的在航行。然而,在新数据来源的巨大支持下,量化步伐将围绕学术界、企业界和政府部门展开。不可触及任何田野。”

欢迎来到大数据时代。硅谷的新宠包括谷歌和脸谱网。他们是网络数据的主人。他们擅长在网络广告上投放在线搜索、文章和信息。上个月,在达沃斯瑞士举行的世界经济论坛上,大数据是盒子的主题之一。该论坛的一份报告,大数据,大影响,宣布数据成为一种新的经济资产,如金钱或黄金。移动CRM系统

深圳做CRM系统的公司《纽约时报》:大数据时代降临

Rick Smolan(Rick Smolan),一天的生活中的作者,正计划推出一项名为“今年晚些时候面对大数据。Morland先生是一个狂热的。他说,大数据可能成为“人类仪表盘”,可以作为一种智能工具,帮助消除贫困、犯罪和污染。隐私权的拥护者是持怀疑态度,警告说,大数据是大哥哥(大数据是大哥哥)。看过“1984”的乔治奥威尔,对大哥不陌生,只是裹在商业外套里。CRM免费版

什么是大数据?这是一种文化基因,是一个营销术语,也是对技术领域发展趋势的概括。这一趋势打开了了解世界和作出决定的大门。据科技研究院IDC的预测,很多新数据都在不断涌现。它们以每年50%的速度增长,或每两年增加两次以上。不仅仅是洪水的数据越来越大,新的支流也越来越多。例如,现在世界上有许多工业设备、汽车、仪表和板条箱上的数字传感器。它们可以确定方位、运动、振动、温度、湿度,甚至大气中的化学变化,并能进行通信。

将这些通信传感器与计算智能连接起来,你可以看到所谓的物联网或工业互联网(工业互联网)的兴起。信息访问的改善也促进了大数据的发展。例如,其他信息,如政府数据——就业数据,正在稳步转移到网络上。2009、华盛顿开放数据门开始打开各种政府政府公众数据。

数据不仅变得越来越普遍,而且计算机可读性也越来越高。这一波大数据是最疯狂和最难对付的,其中一些控件像Web和文本、图像和视频的传感器数据流一样硬。这被称为非结构化数据,通常不是传统数据库的中心。

然而,从互联网时代庞大的非结构化数据中获取知识和洞察力的计算机工具正在迅速流行起来。第一线是人工智能技术的迅速发展,如自然语言处理、模式识别和机器学习。

这些人工智能技术可以应用于许多领域。例如,谷歌的搜索和广告业务,以及它的实验机器人,驰骋千里加利福尼亚,都使用了大量的人工智能技术。这些都是艰巨的大数据挑战,需要分析大量数据,并立即作出决定。

反过来,大量新数据加速了计算的进展,这是大数据的良性循环。例如,机器学习算法是从数据中学习的,数据越多,机器学习的就越多。让我们以去年秋天Siri苹果公司推出的iPhone对话和问答应用为例。应用程序的起源也追溯到五角大楼的研究项目,然后是硅谷的一个新项目。苹果在2010买下了西丽,并不断地喂养它。现在,由于人们提供了数以百万计的问题,西丽正在成为一个日益成熟的私人助理,为iPhone用户提供提醒、天气预报、酒店咨询和其他服务。回答的问题数量像宇宙一样膨胀。Erik Brynjolfsson,在麻省理工学院的史隆管理学院的一位经济学家,说你要看显微镜的了解大数据的潜在影响。4世纪前发明的显微镜使人们能够以前所未有的水平观看和测量物体的细胞水平。这是一场测量革命。Brynjolfsson教授解释说,数据的测量是相当于现代显微镜。例如,谷歌的搜索、脸谱网的文章和Twitter的信息使人们能够很好地衡量行为和情感。在其他领域,如商业、经济和其他领域,Brynjolfsson说,决策将越来越基于数据和分析,不是通过经验和直觉。”我们可以开始更加科学化,”他评论道。在数据优先化的这一方面有很多轶事证据。最著名的是《点球成金》(Moneyball)、Michael Luis(Michael Lewis)的2003本书,创纪录的低预算的奥克兰竞技(奥克兰)如何使用棒球统计数据识别和模糊的故事中被低估的球员。大量的数据分析已经成为标准的棒球,反之亦然,包括足球在内的其他运动,而在去年由布拉德·皮特(布拉德皮特)之前的电影明星们已经这样做了。零售商,如沃尔玛和Kohl,分析销售、定价和经济、人口和天气数据,为特定的商店选择合适的产品,并决定降价的时机。物流公司,如UPS,挖掘货物交付时间和交通模式的数据来调整航线。在线约会服务,像Match.com,不断审视其个人特征、反应和通信网络的列表来提高算法的约会男女。纽约警察局的领导下,在美国警察局国家电子地图的使用,和犯罪模式的历史,如发薪日,体育活动,如节日的降雨和变量分析,以预测可能的犯罪“热点”,在那些地方,预部署警力。Brynjolfsson教授和其他同事进行了这项研究去年。我们认为,数据管理正在美国各地传播,并已开始取得成果。研究了179家大公司后,他们发现使用数据驱动决策的人比其他因素解释的生产率提高了5到6个百分点。人们正在探索预测大数据的能力,并希望在公共卫生、经济发展和经济预测等领域取得成功。研究人员发现,谷歌搜索关键词如“流感症状”和“流感治疗”出现在要求高峰期,比地区医院急诊部流感患者提前两、三周时间长(而急诊室往往报告慢于慢浏览两周左右)。新推出的联合国行动计划全球脉冲,希望大数据能够利用全球发展。该组织将使用自然语言解密软件对社会网络中的短信和短信进行所谓情感分析,以帮助预测特定地区的失业、支出减少或疾病暴发情况。目标是使用数字预警信号来指导援助计划,例如,防止区域内的贫困回归。研究表明,在经济预测方面,谷歌房地产相关搜索量的增长和下降趋势比房地产经济学家的预测准确得多。美联储和其他国家都注意到了这一点。去年七月,国家经济研究局主办了一次题为“大数据机会”的研讨会,探讨其对经济的影响。大数据改变了社会网络如何运作的研究。在一个著名的社会交互作用试验在上个世纪60年代,哈佛大学的米尔格拉姆(Stanley Milgram)用包裹作为研究介质。他把这个包裹寄给了美国中西部的志愿者,告诉他们把陌生人送到波士顿,但是他们没有直接寄出去。参与者只能向他们认识的人发送包裹。易手的包裹数量平均只有不寻常的6倍左右。这是“小世界现象”的经典体现,也形成了一种流行的语言“六度分离”。今天,社交网络研究包括一个挖掘大规模在线集体行为的数字数据集。调查结果包括:那些你知道但不太熟悉的人,也被称为社会学中的“薄弱纽带”,是空缺职位内部信息的最好来源。他们在一个与你的密友有点不同的社会里旅行,所以他们可以看到一些你和你最好的朋友没有看到的机会。研究人员可以看到影响的模式,你可以知道特定话题的沟通何时最热——跟踪Twitter标签趋势。在线透明玻璃鱼缸是观察大量人群实时行为的窗口。我需要了解一个活动的爆发,我寻找数据中的热点。”康奈尔大学的乔恩·克莱因伯格教授说,“你能做的只有通过大数据。“这是真的,大数据本身也有风险。统计学者和计算机科学家指出,大量的数据集和细微的粒子测量可能会导致“错误发现”的风险增加。在Trevor Hastie的统计,斯坦福大学教授表示,在大规模数据做在草垛里发现一个显着的针,“麻烦的是,许多稻草也像针(注:哦,似乎比更加困难,因为人们在寻找海洋。针)”。大数据还提供了更多的原始材料,用于恶作剧统计和有偏见的实际调查。这是我已经知道的老把戏,现在让我们来找出新的高科技诀窍。乔治梅森大学的数学家丽贝卡.戈丁说,这是“使用数据最有害的方式之一”,在计算机和数学模型中,我们已经驯服并理解了数据。这些模式,如文学的隐喻,是一种简化的解释。它们有助于理解,但也有局限性。隐私倡导者警告说,根据在线调查,有可能得出不公平或歧视性的相关性和统计推断,这将影响到某人的产品、银行贷款和医疗保险。尽管有这些告诫,但这种趋势似乎是不可逆转的。数据一直坐在驾驶座上。它在那里,有用的,有价值的,甚至是时髦的。资深的数据分析师,对那些已经听说过他们工作的朋友们厌烦了很久,突然对他们产生了好奇。这些分析人士说,这是“点球成金”的礼物的崇拜,但实际情况相去甚远。”文化的变化,”Andrew Gelman说,在哥伦比亚大学的统计和政治科学家。”人们认为数字和统计是有趣和有趣的。现在这是一件很酷的事。”原文来源:大数据时代:http://www.36kr.com/p/83147.html

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2018-02-23T09:23:41+08:002018-02-23 09:23:41|Categories: 销售管理|