管理软件云计算给BI产业带来曙光-SaaS平台系统

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.N.云计算使BI能够处理海量数据。处理海量数据的能力是BI系统的智能保证,是BI存在的基础。然而,传统的BI在计算能力上存在很大的缺陷。

BI和云计算的结合将为BI:

带来如下明确的特征(1)云计算使BI具有处理海量数据的能力。处理海量数据的能力是BI系统的智能保证,是BI存在的基础。然而,传统的BI在计算能力上存在很大的缺陷。在数据挖掘过程中,BI经常面临大量的数据,比如小规模的数据挖掘需要几个GB或十几个GB,而一个小规模的数据挖掘处理数据量就可以达到十几个TB,有些公司可以达到上千个TB。云计算的出现使得BI能够摆脱传统UNIX平台所面临的困境,使其能够处理海量数据。测试BI系统的处理能力可以提高几十到几十倍,保证了BI系统的“智能”。在 (2)云计算环境下,BI的共享将成为最重要的优势之一。企业的实际运作表明,企业与企业之间的协调并不理想,共享服务已经准备就绪。企业发展的重点应该是其核心业务,通过不同区域和国家的非核心业务来共享合作,可以使不同部门实现更好的协同效应、规模效应和节约成本。云计算中的BI为信息共享提供了一个平台,通过强大的信息共享、数据共享和计算共享,可以实现实体共享服务中心的功能。由于BI在云计算中的共享,它可以集成信息资源和分布在不同区域的智力资源。它可以通过规模经济、流程再造、管理聚焦等手段来提高企业的效率。 (3)云计算可以提高BI的及时性。BI系统对时效性的需求还没有得到很好的解决,导致实时需求的压力主要来自各个企业的需求。目前,大多数企业都没有实时响应的商业智能系统,所提供的信息不能满足即时反馈的要求。提高BI系统的时效性存在着一些固有的困难。例如,虽然可以容易地检测到特定的交易,但不能立即获得客户的个人数据和历史记录。此外,在实际操作中可能会影响人为因素,例如一些人造锚。然而,BI系统的时效性的提高并没有完全丧失操作的可能性,例如数据仓库技术是提高时效性的突破口。然而,与云计算下的BI相比,仍然存在一些不足,如企业仓库操作的单一平台。虽然它的计算速度非常快,但它不能与云计算的速度相比较。云计算可以让BI在更短的时间内获取和下载交易数据,以执行更强大的数据分析功能并运行更多。强大的商业活动检测工具在业务的同时提供更好的信息反馈。云计算下的BI可以随时加载分散在不同地理位置的业务数据,从而可以利用历史数据和个人数据的集成来实现先进的BI功能,使企业从中受益。

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(4)云计算与BI的结合增强了BI系统的开放性。企业对信息的实时性要求很高,业务决策的及时性可以指导企业做出正确的管理决策,但传统的BI相对封闭,也成为了提供实时智能服务的障碍。在云计算环境下,这种矛盾将得到改善,因为系统在云计算环境下处理的数据将具有更好的时效性,整个数据挖掘过程将具有更好的开放性,从而满足企业的时效性要求。信息。BI系统在相对开放的环境下具有良好的可扩展性,使得BI能够满足企业不断变化的需求,为企业提供更个性化的服务。

(5)云计算与BI的结合将降低成本。云计算的出现使BI能够在云上运行,并通过为云计算服务提供商提供服务来完成BI的功能。企业只能通过支付相应的服务费来运行自己的BI系统,这样企业可以节省购买服务器的成本,并能得到小服务器无法实现的工作。对。例如,谷歌的PC集群的成本远低于昂贵的商用服务器,但它比商用服务器更强大。中国移动的测试成本也远远低于小型计算机系统,仅占小型计算机系统的1/6。

也是节约成本的重要因素之一,因为云的出现使得企业很容易得到云提供的服务,这使得企业不必花费金钱和时间来维护BI系统。 源于[位网络],转载请保持文本链接:HTTP:/CIO.CHANABYTE.COM/77/1309537 7.SHTML WPAP1212601PCT

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2018-07-06T09:48:05+08:002018-07-13 02:57:58|Categories: SaaS平台动态|