【免费crm系统】 当零售业遇上AI

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【免费crm系统】 当零售业遇上AI

来源:免费crm系统

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  AI已经不再是未来式,它正在改变世界和营销方式。随着人工智能越来越发达,它以多种方式改变营销方式,并带来实实在在的效果——已经有很多案例证明,AI能够提升销量,甚至可以在一件服装设计出来之前,就通过AI先预测出它是否会大卖。

  2016年,一部《西部世界》很应景地虚构了一个人工智能 (Artificial intelligence)高度发达的乐园 。在现实中, AI也正在从一个热议的话题开始落地,逐渐被应用到 现实的生活场景中——对于亚马逊的Amazon Echo,消费者已 经不陌生。我们还会发现,在零售业不断遭到Amazon、eBay等 电商巨头的冲击的背景下,从梅西百货、Target到服装品牌The North Face、Skechers,越来越多的零售商开始引入人工智能, 寄希望于将AI作为一个在困境中与电商巨头抗衡的武器。翼发云crm系统提高销售业绩80%以上。

  市场调研公司Gartner预测,到 2020年,50%的零售业消 费者服务咨询将通过对话式的AI应用来完成,85%的消费者互 动将不再需要人工来进行。

  未来,当消费者在逛实体店的时候,机器人上前为他们提 供各种服务的场景将成为常态,当消费者在网上浏览,面对众 多商品选择而犹豫不决的时候,网上虚拟助手根据消费者的偏 好、历史购物帮她做出个性化选择的场景,也已经成为现实。AI几乎已经像电和互联网一样,成为其他一切的基础。翼发云移动crm系统居世界前列。

  AI已经不再是未来式,它正在改变世界和营销方式。随着 人工智能越来越发达,它以多种方式改变营销方式,并带来实 实在在的效果——已经有很多案例证明,AI能够提升销量,甚 至可以在一件服装设计出来之前,就通过AI先预测出它是否会 大卖。

  市场调研公司Tractica的数据显示,到2025年,AI带来的 全球收入将从2016年的6.437亿美元增长至368亿美元。来自 另一家市场调研公司Forrester的数据也显示,到2025年,认 知技术(包括AI和自动化)将会取代美国7%的工作。

  目前,AI在零售业的应用主要集中于几种方式:

  第一,基于消费者的个人数据和信息,为他们提供个性化 的产品以及产品推荐;

  第二,作为虚拟助理,为消费者提供各种信息和服务;

  第三,根据消费者的网上习惯,优化网站,从而提供网站的转化率;

  第四,另一种正在兴起的方式,是视觉搜索,消费者看到喜 欢的物品,无论是朋友脚上穿的鞋子,还是路人身上穿的衣服, 都可以拍下照片,通过视觉搜索,找到同款或者相似款。

  当AI 成为导购和参谋

  相信很多人对2016年Met Gala上超模Karolina Kurkova身 穿的一条具有认知能力的裙子依然记忆犹新,这条裙子是由服装设计工作室Marches和IBM的认知系统Watson联合设计,裙 子上装饰了许多LED灯,可以实时根据 Twitter上用户对Met Gala 的反应改变颜色,表达出当下用户的情绪。

  利用watson的认知工具API(应用程序界面),可以快速 地根据Twitter上用户对Met Gala活动的讨论来分析出他们的 情绪。对应的,设计师选择了5种人类的情绪——喜悦、激情、 兴奋、鼓励和好奇,当Watson通过数据处理识别出Twitter用 户的情绪时,裙子就能感知到情绪的变化,并实时改变成对应 的颜色。

  基于这次成功的尝试,现在服装品牌甚至可以在一件衣服 设计出来之前,就能通过 AI先预测它是否会大卖。

  IBM Watson是一个认知计算系统,它能够理解、推理 以及学习等能力,可以在一秒内处理几亿页的数据。2011年, IBM100周年之际,Watson参加Jeopardy危险边缘电视游戏节 目,并最终赢得了冠军,一战成名。到现在8年过去了,Watson已经变得更智能,能够把情绪、口吻、不同的语言、购买历史以及 社交媒体的各种统计数据综合进行考量。这对于数据丰富的零 售商而言无疑是一个利好消息,梅西百货、The North Face等 零售商都在以各自的方式发挥Watson的作用,并初现成效。

  2015年12月开始,The North Face上线一个试验版的网 站,当消费者登录该网站的时候,会被问到一系列的问题,例 如,需要一件出席什么场合穿的衣服?然后根据背景为消费者 做推荐。那些使用AI工具的消费者的转化率明显要高于没有使 用的消费者。据The North Face的数字商务及体验副总裁Cal Bouchard表示,使用 AI工具的消费者平均订单值比普通消费者 要高出两位数。

  更重要的是,消费者对AI的热情度很高:75%的消费者表 示会继续使用AI。下一步,The North Face将在该网站增加内 容,例如出行指南、产品教育等,增加网站的趣味性。

  不仅服装行业,很多行业都在尝试用AI从数据中获得洞察 并为消费者提供个性化的推荐和服务。

  不久前,宝洁旗下玉兰油品牌最新的“玉兰油皮肤咨询师” (Olay Skin Advisor)平台在全球移动大会首次亮相,这个平台 是基于玉兰油的一个洞察:有三分之一的女性在柜台浏览商品 时,并不知道自己到底在找什么。玉兰油想借助AI来满足女性的 这个需求。

  该平台为女性提供各种详细的、个性化的皮肤知识和产品 推荐。消费者只要拍一张自拍照,皮肤咨询师就可以分析出该消 费者脸部的皮肤并判断出她皮肤的年龄,以及脸部哪个区域老 化,再根据消费者对一系列问题的回答,为她推荐适合她的肌肤 的产品。

  Adobe Digital最近展示了一款“数字镜子”,消费者站在 镜子面前,镜子就可以拍下照片,并读取到消费者身材的各种数据,据此向他们做推荐。

  机器学习又可以让AI变得越来越智能,消费者愿意提供的 个人信息和数据越多,AI的提供就越具体,越个性化。这对于千 禧一代消费者来说并不是障碍,他们在数字化环境下长大,容易 接受和尝试新的事物。

  这也催生出一些“培训 AI”的公司和职业。

  对于AI的一个担心是,人工智能是否会带来大规模的失业潮?事实证明,有了 AI,还需要人来培训 AI。

  Spare5就是这样一家用人工来训练AI的公司,而来自波兰 的家庭主妇Julie Slover就是一位“AI训练师”,她每天几乎所有 的空隙里都在回答Spare5这个App上的问题,每个月能赚到几 百美金。问题难易程度不同,简单的,如搭配鞋子和衣服——这 种是帮助电商训练AI推荐引擎,这也是 Spare5上最多最常见的 问题;复杂的,如对着手机读一段内容,这种一般是用来训练AI 的语音识别。她注意到,问题变得越来越难、越来越专业,但她 并不知道这些都用在哪里。

  而在Fashion Scavenger Hunt,最多的任务是对相似的物 品进行匹配,例如找出与某只鞋子相似的其他鞋子。其他众筹平 台,例如亚马逊的Mechanical Turk平台上,机器训练也变得越来越普遍。

     

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2019-04-16T00:31:06+08:002019-04-16 00:31:06|Categories: 免费crm系统|Tags: , , |