数据仓库和数据挖掘技术在电信在线CRM中的应用

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数据仓库和数据挖掘技术在电信在线CRM中的应用

数据仓库、数据挖掘和在线CRM 1大概念

随着数据库技术和网络技术的不断发展,客户关系系统(在线CRM)在通信行业得到了广泛的应用。随着市场的变化,企业需要探索数据背后的商机和效益,将其数据优势转化为企业的竞争优势,最大化客户的利润和企业的利润。

1.1数据仓库技术

数据仓库(数据仓库)是一种新的数据存储和组织技术。数据仓库中的数据包含基本数据、历史数据、集成数据和元数据。这些数据不是简单的大量数据的积累,而是通过清洗、筛选、审核和加载来形成DWD的数据,然后根据所需的目的形成所需的数据应用程序,这样用户就可以提取辅助决策数据和信息N。从大量数据着手。

1.2数据挖掘技术

数据挖掘技术是数据库和信息挖掘领域中的一项先进技术。数据挖掘技术可以帮助决策者提高数据分析能力,探索数据之间的无形关系。应预测后期的发展趋势,制定相应的管理对策,采取预防措施。

1.3客户关系管理

在线CRM客户关系管理(客户关系管理),通过处理海量信息,确定客户需求,依靠既定的数据处理规则和业务发展趋势经验进行系统化处理,并做出决策和拟定人物角色。强化营销政策。

具有原始和基本的客户相关数据信息。利用数据挖掘和数据仓库技术,从营销、产品销售和服务交付到企业数据库中收集和提取企业行为和客户行为的海量数据,然后利用数据挖掘技术组织不同的数据分析。模型分析、产品分析、客户消费行为分析、客户流失预测分析、客户异常分析、关税预览等,为公司的经营决策提供有效依据。

电信客户关系管理(在线CRM)是通过重新设计业务流程和重构工作过程来收集、处理和处理与客户有关的所有数据。将数据过滤,组织到数据仓库中,并将数据挖掘技术应用于每个数据仓库。数据挖掘和数据挖掘用于从多个方面准确地测量各个客户的忠诚度。

数据仓库在2客户关系管理中的作用

数据仓库技术是在线CRM的基础。数据仓库是电信企业在线CRM的核心存储系统,用于集成和存储与客户相关的详细客户数据、交易数据和其他海量数据。分散的数据源中的数据通过清洗、筛选、审核和入库,然后基于DWD进行加载。需要的目的是形成所需的数据应用和集成数据平台。

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2018-05-30T21:24:40+08:002018-05-30 21:24:40|Categories: 免费crm系统|