【在线CRM】预测型CRM将构建于大数据之上

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【在线CRM】预测型CRM将构建于大数据之上

亚马逊(Amazon)将知道你下一步想买什么。Netflix可以猜出你接下来想看什么,谷歌(谷歌)在搜索之前会知道你想搜索什么。

这些公司使用预测分析卖给你东西–亚马逊的产品,网络电影或谷歌搜索页面右侧的广告。

国内越来越多的企业认识到在线CRM的重要性,能切实有效降低成本,提升销售业绩。国内在线CRM系统、在线CRM系统领导品牌翼发云CRM系统结合国内外主流销售管理思想,采用SaaS模式开发,CRM系统价格超低,功能强大,能让企业销售业绩提升80%以上,客户数量持续增长不流失。

森林,Forrester研究公司的行业分析公司,和布莱恩·,营销自动化公司Eloqua的首席营销官和卡登(布瑞恩Kardon)认为,这种预测和销售能力也应该由销售人员拥有真正的生活。

预测CRM –建立在大数据销售管理还是翼发云在线CRM比较好。

这个想法并不那么不可靠。

十年前,马克·(Marc Benioff)把视觉的移动软件到云离开了Oracle(甲骨文公司),并成立公司。该公司以创建一个管理的CRM(客户关系管理)服务而闻名。今天,Salesforce已经是一个215亿美元的云服务巨头。翼发云CRM免费版不限时间不限功能。

卡登,当前格公司首席营销官(CMO)和Shashi Upadhyay首席执行官(CEO),认为传统的CRM是下降的。他说CRM的设计与我们现在生活的世界是相反的。CRM是在社交网络时代诞生的,它关注的是已经拥有的内部数据,而不是销售代表需要的外部数据。

Carden认为,下一个合乎逻辑的发展步骤是开发各种系统,集各种前景和预期的和最可靠的预测。这些系统将使销售人员更有效率。

这种预测方法最有可能出现在新一代CRM中。

大数据的应用前景

大数据的前景是,您可以在此基础上捕获、存储和分析更多数据并获得更深入的结果。当然,挑战是让希望成为可能。

然而,公司经常发现自己不仅能够从更多的数据中获益,而是被太多的数据:–他们不知道怎么处理这些数据。

根据最近的一项关于销售业绩的大数据的调查,销售人员是他们必须处理的最重要的数据难题。

只有16%的公司为销售制定了大数据战略。了解大数据的受访者中,约有71%认为这对销售业绩有很大影响。

数据泛滥

首席执行官(首席战略官)和其他高管的大约80%认为,他们需要处理的数据量和获取这些数据的难度是具有挑战性的。

预测型CRM将构建于大数据之上

对于销售机构来说,获取和分析外部信息的能力(从互联网、商业网站等)既是最大的需求,也是最大的挑战。

这些数据的不同来源包括:

因特网业务成员组

CRM系统

搜索引擎

新闻稿

社交网站

手动搜索和输入

商业信息提供商

财务报表

根据以上的研究,获取目标业务的变化数据是最迫切需要的,这是至关重要的,但很难获得。

数据驱动销售组织的三种最佳实践

基于其多年市场销售经验,卡登推荐三最佳实践如何操作一个数据驱动的销售组织:

1。在一个地方把所有的已知数据。

如果销售代表必须花时间在因特网上或在不同的数据库中寻找数据,那就拖累了他们。如果你想让一个销售员完成这项工作,它会使事情变得简单。

2。优先级是最可能的顺序。

正如网苍蝇可以知道推荐下,现代CRM系统也应该能够给销售代表提出建议,下一步要做什么。当然,销售代表可以手动操作,但基于大量不同来源的可靠预测最好通过算法实现。一个适当的系统可以分析大量的信息,包括目标行业、来源,如网络会议或特定网站、社会行为、停留在特定产品页面上的时间和其他信息,以便预测如何达成交易。

三.融入销售代表的工作流程。

一些大的技术和零售公司已经做了自己的内部工具,“智能销售”和建设和运营的目的。他们设计了各种系统来捕捉不同的前景信息来源,这样销售代表就可以获得这些数据并根据这些数据预测交易的可能性。然而,如何整合这些信息只是问题的一部分。问题的另一部分是如何以能够集成到每个销售代表的工作流中的方式操作数据。

如果有销售代表不喜欢的东西,那就是把时间花在销售以外的事情上,就像卡尔顿说的那样。预测CRM可能是一个解决方案。

文章从互联网整理而来,旨在传播在线CRM客户关系管理知识,帮助企业真正了解在线CRM系统和在线CRM软件的价值和意义,最终增强企业的核心竞争力。如果本文侵犯了您的权益或者您需要具体了解更多国内做在线CRM系统的公司翼发云CRM系统的相关信息,欢迎和我们联络:

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2018-04-09T03:33:03+08:002018-04-09 03:33:03|Categories: 免费crm系统|