【客户资料管理】 挖掘企业数据的金矿-翼发云

>>【客户资料管理】 挖掘企业数据的金矿-翼发云

【客户资料管理】 挖掘企业数据的金矿-翼发云

来源:客户资料管理

引言:销售管理是企业生存的根本,面对日益加剧的市场竞争,公司轻资产经营势在必行,翼发云SaaS平台的客户资料管理,不建机房、不买软硬件、无需运维,零投入,提升销售业绩达80%以上。

早在上个世纪80年代,宝山钢铁股份有限公司(下称宝钢)就注意到:对企业的生产经营数据进行分析,能创造更大的经济效益。1990年代初,宝钢引入了国际上成熟的SAS公司的技术解决方案,开始了第一个数据挖掘项目:提升造船用的钢板质量。该项目创造了数百万元的效益。目前,宝钢已经在生产、技术、质量、能源、销售、财务成本等方面建立了数据仓库,并进行数据挖掘。


像宝钢这样已经将数据挖掘作为提高自身核心竞争力有力武器的企业,在国内还很鲜见。但在国外,数据挖掘的应用已经很普遍。


从上个世纪末开始,北美洲和欧洲大部分企业都在筹建数据仓库,并开始企业级的数据挖掘。在《财富》全球500强企业中,已经有98%都应用了商业智能解决方案。它们或上了数据仓库项目,或进行数据挖掘,并且都和业务紧密结合起来,支持企业做出正确的经营决策。


从海量数据中发现规律、预测规律


近十几年来,随着计算机和网络的广泛应用,企业积累了越来越多的数据,来自供应商、分销商、客户以及市场等各个方面的信息呈爆炸性增长。据IBM公司分析,今天的公司只用了不到其总数据拥有量的1%,试想,如果能够应用其它99%的数据,情况将会怎样?


数据要真正成为公司的财富,必须为业务决策和战略发展服务才行。否则大量的数据可能成为包袱,甚至成为垃圾。沙里淘金的数据挖掘技术应运而生,并显示出越来越强大的生命力。



所谓数据挖掘,也可以称为数据库中的知识发现(Knowledge Discover Database,KDD),是基于数理统计、人工智能、机器学习等技术,从大量数据中提取出可信、新颖、有效并能被人理解的模式的高级处理过程。它根据企业具体的业务目标,对大量的数据进行挖掘,分析,及时发现内在蕴含的规律,并且做出符合企业运作发展规律的预测。



IBM公司中国区全球商业智能解决方案资深顾问郑晓军介绍说,数据挖掘在实际应用中分为两个方面。


一是发现规律,通过数理统计、人工智能的方法,发掘数据内部隐藏的规律,包括相关性规律、频率和周期性规律、相似性规律。


一个典型的例子就是目标营销。数据挖掘工具可以根据过去邮件推销中的大量数据,找出其中最有可能对将来的邮件推销作出反应的客户。又比如通过分析零售数据来辨别出表面上看起来没联系的产品,实际上有很多情况下是一起被售出的情况。


二是预测规律,包括纯粹值(value)的预测,以及判别类的、即是或否的预测。预测规律需要部署(deploy)规律,即把规律部署到以往的全部数据中去,或者部署到新来的数据中去。


比如银行挖掘出哪些客户具有好的信用度,好的信用度表现为什么样的行为模式,不好的信用度表现为什么样的行为模式,下一个阶段再拿这个规律去看一个新来的客户,分析他的行为模式,对他进行评估,评价,预测其对银行的潜在价值。


总而言之,凡是企业生产经营、商务运作中涉及到发现规律和预测规律的,都用得上数据挖掘。由此就不难理解为什么全球绝大多数领先企业都采用了数据挖掘技术。


数据挖掘适用于任何行业、任何部门


   

文章从互联网整理而来,旨在传播企业管理知识和方法。如果本文侵犯了您的权益需要删除或者您需要具体了解更多SaaS平台开发商翼发云的客户资料管理相关信息,请和我们联络:

【QQ】2190390852 【微信】13094813141【网址】www.effapp.com

2019-06-14T21:44:09+08:002019-06-14 21:44:09|Categories: 客户资料管理|Tags: , , |