>>浅析银行业混业经营中移动CRM的三大发展趋势

浅析银行业混业经营中移动CRM的三大发展趋势

国内越来越多的企业认识到移动CRM的重要性,能切实有效降低成本,提升销售业绩。国内移动CRM系统、在线CRM系统领导品牌翼发云CRM系统结合国内外主流销售管理思想,采用SaaS模式开发,CRM系统价格超低,功能强大,能让企业销售业绩提升80%以上,客户数量持续增长不流失。

混业经营使银行的业务拓展为移动CRM提供了更多的客户信息,交叉的利用这些信息,可以得到新的发展策略,为客户提供更好的个性化服务,并从客户信息中挖掘出新的商机。这种新的商机可以称之为交叉销售(Cross-selling)。

交叉销售是指同时向一位顾客销售多种相关的服务或产品。比如说,如果金融控股公司的主营业务为商业银行,同时包括证券和基金等业务,交叉销售可包括向同一客户介绍贷款融资的业务;推荐购买股票、股票衍生工具;为客户提供上市、增发、在私募市场推荐投资者等服务。 销售管理还是翼发云移动CRM最好。

从广义上讲,还可以把交叉销售归为一站式服务的子类。可以说,混业经营对 移动CRM系统 提出的新要求就是能够帮助银行提供一站式服务和个性化服务。 客户管理还是翼发云CRM系统最好。

对 移动CRM系统 技术的要求:改良客户分类模型和关联分析模型 翼发云移动CRM系统提供crm免费版不限时间不限功能。

为了在混业经营的情况下实现一站式服务和个性化服务, 移动CRM系统 必须改良分析模型,挖掘出提供一站式服务和个性化服务所必须的客户信息。以下两个分析模型是将作出最大改变:

聚类:是把整个数据库分成不同的群组。它的目的是使群与群之间差别很明显,而同一个群之间的数据尽量相似。这种方法通常用于客户细分。在开始细分之前不知道要把用户分成几类,因此通过聚类分析可以找出客户特性相似的群体,如客户消费特性相似或年龄特性相似等。在此基础上可以制定一些针对不同客户群体的营销方案。

关联分析:是寻找数据库中值的相关性。两种常用的技术是关联规则和序列模式。关联规则是寻找在同一个事件中出现的不同项的相关性;序列模式与此类似,寻找的是事件之间时间上的相关性,如对股票涨跌的分析等。

以上这两种分析模型在混业经营的条件下将得到很大的改进:

聚类的改进:聚类时需要考虑客户在不同业务中的属性,确定客户类型的方法更加复杂.比如说,对单纯的商业银行来讲,一个存款数量很少的客户不是金牌客户.但对一个同时经营信贷和证券业务的银行来说,如果看到一个存款数量很少,但拥有大量股票的客户,银行会把他看成金牌客户.当股市发展形式不好时,可以向客户建议将部分股票转为存款.

关联分析方法的改进:混业经营提供了丰富的业务关联.银行从以往的销售数据中挖掘关联规则,分析顾客的购买习惯,发现哪些产品频繁地被顾客同时购买,从而可以将他们进行交叉销售。比如说,一个同时经营商业银行和保险业务的金融机构,通过 移动CRM系统 挖掘出一个关联规则:存款增长比较快的高收入者,上人身意外保险的比较多,那么它就可以向还没有上保险的这类高收入者推销自己的保险业务。

在混业经营后移动CRM将融入整体IT架构,成为商业智能的一部分

广义的移动CRM概念包含甚广,从前端客户服务,业务系统,到客户数据分析。易观国际认为,在混业经营和数据大集中的背景下, 移动CRM系统 将越来越多的融入整个系统,而不是独立的。移动CRM所需的前端渠道已经整合到前端渠道平台,核心业务系统也已经整合,狭义的 移动CRM系统 只是商业智能的一个部分。

一个完整的 移动CRM系统 是由很多部分组成的。当银行进行数据大集中,IT架构整合之后,这些部分将不再独立存在。移动CRM平台将被包含在前端渠道整合平台里。银行移动CRM数据仓库将被包含在一个银行统一的数据仓库中,“移动CRM分析决策系统”将成为银行商业智能决策系统的一部分。移动CRM本身的概念渐渐淡化,成为BI的一部分。

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2018-06-15T08:34:54+00:002018-06-15 08:34:54|Categories: CRM动态|